本計畫試圖突破過去疾病研究多集中在疾病原因、類型和醫療史的斷代質性探討，擬加入疾病敘述邏輯的樹狀關係，首先透過中研院數位平台的運用，經由程式語言Python，搭配正規標達式（Regular Expression），對TEI（Text Encoding Initiative）、MARKUS等標記文本進行解析，產生結構樹物件，藉此對文本資料進行探勘，並運用長詞優先法（Maximum Matching Algorithm, MM）來比對權威詞與辭書檔，有效擷取歷代《梁高僧傳》、《續高僧傳》、《宋高僧傳》、《明高僧傳》等四大高僧傳（2,143人）、《續補高僧傳》（609人），共2,752位僧人相關之疾病文本，解讀歷代僧人在面臨自己與他人疾病和死亡時的疾病敘述，統計其所屬時代、科別與疾病互動的人際網絡，進而分析其所表現出來各種不同的反應、態度和方式，配合疾病詞頻共現的分布，予以進一步的統計、分組、運算與展示，從而展現疾病在僧人個人生命史上的意義，及不同歷史時空條件下的異動狀況，以呈現中國佛教疾病敘述的義理世界與人情世界，由此彰顯佛教的影響、會通與變化。