「鏈結檔案計畫：詮釋資料中的知識淬鍊」
The Linked Archive Project: Acquiring Knowledge from Metadata Descriptions

• ​主 講 人：秦健（美國雪城大學資訊學院教授）
  
  Dr. Jian Qin, Professor at the School of Information Studies, Syracuse University, USA
• 主 持 人：陳淑君（中央研究院歷史語言研究所助研究員兼數位文化中心執行秘書）
• 日     期：2019年12月12日（週四）下午2:00至4:00
• 地     點：中央研究院歷史語言研究所 研究大樓二樓會議廳
               （臺北市南港區115研究院路二段128號）
• 主辦單位：中央研究院數位文化中心、中華民國圖書館學會分類編目委員會

• 講者簡介：
  秦健為美國伊利諾大學香檳分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）圖書資訊學博士，現為美國雪城大學（Syracuse University）資訊學院（School of Information Studies）教授。其主要研究範疇聚焦於詮釋資料、知識模組設計建構、資料管理及網路研究、科技傳播學等。詳見https://ischool.syr.edu/people/directories/view/jqin/
• 演講摘要：
  在傳統檔案資料結構中，儘管每個檔案資源因其單一性而受到重視，但它們並不是彼此孤立存在的，而可藉由鏈結資料處理的過程彰顯其效益，讓這些數據資料能夠暴露給更廣泛的資源網絡和潛在使用者。為達成這項益處，必須將描述物質實體及其數位化再現資源的檔案單件層級詮釋資料（item-level metadata）重新轉化為鏈結數據。而目前雖已存在諸多解決方案，但這些現有模組多數過於複雜，且無法掌握、再現大量化、異質化媒體資源的重要觀點。援此，本次專題演講將呈現鏈結檔案資料模組（Linked Archives model）的發展現況，藉由鏈結資料途徑，使檔案單件層級的詮釋資料可應用於各種類型的檔案典藏中。透過檢視現有典藏資源內容和單件詮釋資料，並採取與既有領域知識本體和詞彙比較等方式，針對模組進行開發和優化等工作，使該模組得以採用模塊化（modular）途徑，將檔案資料轉化為鏈結資料。該模組現已利用Protégé知識本體編輯器建置完成，並可讀取為檔案典藏物件建構的詮釋資料及做為符合RDF/XML或OWL格式結構的資料庫。這項計畫提供嶄新的電腦運算模式，由現有詮釋資料描述中淬煉知識（即單獨的知識本體架構），並可使詮釋資料藉由AI人工智慧及鏈結資料技術的導入，轉換為結構化資料。
  
  
• 備註：

1.本活動對外採線上報名，免費參加。 

2.報名時間至12/11（週三）17:00止，報名網址：https://ascdc.sinica.edu.tw/eventRegistration/20191212。

3.本活動開放｢公務人員終生學習時數｣2小時登記。

4.會場容納位置有限，報名者將優先入座。

5.敬請自備水杯。