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【專題演講】鏈結檔案計畫:詮釋資料中的知識淬鍊(12/12,開放報名至12/9)

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發佈者:admin

 

 

 

「鏈結檔案計畫:詮釋資料中的知識淬鍊」
The Linked Archive Project: Acquiring Knowledge from Metadata Descriptions

  • ​主 講 人:秦健(美國雪城大學資訊學院教授)
    Dr. Jian Qin, Professor at the School of Information Studies, Syracuse University, USA
  • 主 持 人:陳淑君(中央研究院歷史語言研究所助研究員兼數位文化中心執行秘書)
  • 日     期:2019年12月12日(週四)下午2:00至4:00
  • 地     點:中央研究院歷史語言研究所 研究大樓二樓會議廳
                 (臺北市南港區115研究院路二段128號)
  • 主辦單位:中央研究院數位文化中心、中華民國圖書館學會分類編目委員會
  • 講者簡介:
    秦健為美國伊利諾大學香檳分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)圖書資訊學博士,現為美國雪城大學(Syracuse University)資訊學院(School of Information Studies)教授。其主要研究範疇聚焦於詮釋資料、知識模組設計建構、資料管理及網路研究、科技傳播學等。詳見https://ischool.syr.edu/people/directories/view/jqin/
  • 演講摘要:
    在傳統檔案資料結構中,儘管每個檔案資源因其單一性而受到重視,但它們並不是彼此孤立存在的,而可藉由鏈結資料處理的過程彰顯其效益,讓這些數據資料能夠暴露給更廣泛的資源網絡和潛在使用者。為達成這項益處,必須將描述物質實體及其數位化再現資源的檔案單件層級詮釋資料(item-level metadata)重新轉化為鏈結數據。而目前雖已存在諸多解決方案,但這些現有模組多數過於複雜,且無法掌握、再現大量化、異質化媒體資源的重要觀點。援此,本次專題演講將呈現鏈結檔案資料模組(Linked Archives model)的發展現況,藉由鏈結資料途徑,使檔案單件層級的詮釋資料可應用於各種類型的檔案典藏中。透過檢視現有典藏資源內容和單件詮釋資料,並採取與既有領域知識本體和詞彙比較等方式,針對模組進行開發和優化等工作,使該模組得以採用模塊化(modular)途徑,將檔案資料轉化為鏈結資料。該模組現已利用Protégé知識本體編輯器建置完成,並可讀取為檔案典藏物件建構的詮釋資料及做為符合RDF/XML或OWL格式結構的資料庫。這項計畫提供嶄新的電腦運算模式,由現有詮釋資料描述中淬煉知識(即單獨的知識本體架構),並可使詮釋資料藉由AI人工智慧及鏈結資料技術的導入,轉換為結構化資料。

  • 備註:

1.本活動對外採線上報名,免費參加。 

2.報名時間至12/9(週一)17:00止,報名網址:https://ascdc.sinica.edu.tw/eventRegistration/20191212

3.本活動開放「公務人員終生學習時數」2小時登記。

4.會場容納位置有限,報名者將優先入座。

5.敬請自備水杯。

 

 

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