本計畫基於前期「史語所學術創新數位深耕計畫」分項計畫「建置研究導向知識庫所需之巨量歷史文本資訊擷取技術」所研發之漢籍電子文獻標註系統架構，進一步推展整合資訊技術與人文研究之數位人文研究方法。利用自然語言處理技術，不僅可自動擷取巨量歷史文獻中的人物與地名等關鍵詞彙，有系統地呈現其時空特性，更可藉由多重文本段落的交互參照比對，推衍文本內容之間的語意關係，建立歷史事件擷取模式，以輔助人文相關研究課題的推展。

本計畫將《史記》作為實驗文本，以《史記》歷史事件擷取為主軸，完善歷史事件分析所需命名實體識別之處理，落實人、地、時等資訊擷取，並解構事件文本段落穿插引用的模式；由目前數位人文深度學習領域中，探究有關歷史事件擷取之相關文本分析技術，實作文本蘊涵、事件偵測與複雜事件構成模式之識別。上述工作將以專家研究資料為基礎，作為訓練資料來源，以及多重文本整合的依據，亦藉以驗證本研究分析模式的可用性。

本計畫研發之方法預計可廣泛應用於不同的歷史文本，且能有效擷取其所記載之事件，輔助解析歷史事件因果。本計畫亦將進一步強化時空資訊與歷史知識之整合應用，改善歷史事件於地圖呈現之可視化效果，拓展文本時空整合資訊系統於數位人文之研究範疇。

數位人文視野之歷史文本資訊擷取